今天我和大家分析一下“审计案例怎么进行数据分析”，期待对大家有一些帮助！
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如何利用数据分析确定审计重点
1、二是数据的应用目标。在审计工作进行数据统计和分析，显然是有确定的目标的。但我们应该注意，索取或录入数据达到主要目标的同时，应兼顾其他的审计应用目标，从而避免重复索取或录入数据，降低工作效率。
2、分析异常项目：以判断客观事实与被审计单位财务数据之间存在的矛盾；如：存货销路不畅、客户回款不力、广告投入增多，但被审计营业收入呈现逆势增长的趋势。于此，可能存在收入高估的风险。
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3、利用方法：大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。
4、从而为审计人员判断虚假财务报告提供依据。统计分析。它是基于模型的方法， 包括回归分析、因子分析和判别分析等，用此方法可对数据进行分类和预测。
5、在审计阶段，分析程序的重点是对具体账目和交易的审计。具体运用如下：交易分析：对一定时间范围内的重要交易进行深入分析，确认其真实性、合规性和准确性。
大数据背景下的审计分析方法有哪些?
大数据分析方法可以利用实体关联分析、地理空间分析和数据统计分析等技术来分析实体之间的关系，并利用相关的结构化和非结构化的信息来检测非法活动。
例如某单位对公证处进行审计的时候，现有的计算机审计方法是将该处的非税收缴明细表及档案登记表导入到SQL中进行关联，再将收费标准以公证事项为分类进行条件限定，不符合条件范围内的记录即为待进一步核查的审计疑点。
利用方法：大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。
审计方法包括审查书面资料的方法、证实客观事物的方法和审计调查方法。审查书面资料的方法。
在大数据背景下，积极探索、创新审计方式方法，防范大数据环境下的审计风险，对于推动政大大审计工作深化发展、充分发挥审计的监督保障作用具有十分重要的意义。
如何在银行审计领域做好大数据分析
1、（1）市场和渠道分析优化。通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者，从而进行渠道推广策略的优化。
2、．大数据审计实现深度挖掘。我们以多级数据、部门之间数据分析为平台，利用大数据摸清资金“最后一公里”走向。
3、数据概化。中通常存放着大量的细节数据， \x0d\x0a通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。
4、大数据审计是信息技术发展的产物，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析，从而实现既定的审计目标。在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。
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